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NVIDIA于SC22(Super Computing)超级电脑大会发表多项H100软、硬体相关资讯,强化AI运算与加速运算等应用。

H100强化AI应用

NVIDIA在最新发表的MLPerf AI 训练基准测试中,借由H100 GPU打破多项世界纪录,充分展现H100身为AI工厂引擎的特色,协助企业处理和改进海量资料以产生智慧,并加速AI相关业务。

以HGX H100为基础的运算平台构建的均配备4或组Hopper架构GPU,可提供最高的AI效能,与前代产品相比能效提高幅度可达3.5倍,发挥节省开发成本与时间,以及促进探索成效等优势。

在科学运算应用的部分,NVIDIA也透过Omniverse平台在搭载A100或H100 GPU的系统上串接Kitware 的视觉化应用程式 ParaView、用于立体渲染的NVIDIA IndeX、开发符合物理定律的机器学习模型NVIDIA Modulus,以及大规模稀疏立体资料图像的NeuralVDB等多款主流科学运算软体,并支援执行最新的批次渲染工作负载,协助研究人员、科学家及工程师在A100或H100系统上执行大量渲染影片、图片和合成3D资料等工作负载。

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NVIDIA也发表采用H100 GPU与新一代Quantum-2 InfiniBand的系统,并与包括Microsoft Azure在内的50个合作伙伴推出新服务,透过CPU、GPU、DPU、系统、网路、AI和HPC软体的完整软、硬体堆叠,协调研究人员无论在研究机构内或在云端环境,都能确保高效能运算资源,以加速推动科学研究。

NVIDIA推出Omniverse平台的新功能,能够支援多款科学运算软体。

企业可以选择在HGX或OVX等运算平台上执行科学运算工作负载。

NVIDIA的HPC高效能运算平台具有完整的软、硬体堆叠。

Microsoft Azure云端服务以H100 GPU与新一代Quantum-2 InfiniBand为基础,能够带来更充沛的效能与频宽。

NVIDIA也在SC22大会发表多项资讯,有兴趣的读者可以前往SC22特设网页了解更多详细资料。

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